Ingeniero de Inteligencia Artificial
Activo
Implementación de RAG para adaptar modelos LLM a casos de uso de negocio, identificando patrones en archivos PDF.
Disponible para proyectos
Daniel Rawlins
Ingeniero en Sistemas · AI Engineer & Data Scientist
2+
Años en IA
6+
Proyectos GitHub
2
Másteres
2
Países
Experiencia Laboral
Becario de Tecnologías de la Información
Soporte técnico de SAP, Office, Active Directory y Secure Access. Analítica de datos en ServiceNow con seguimiento de métricas de incidencias y análisis de inventario.
Web Builder
Formación intensiva en Tableau y tareas de desarrollo web.
Educación
Máster Big Data, Data Science & IA - Universidad Complutense de Madrid
En curso
Máster en Inteligencia Artificial - CEUPE
Ingeniería en Sistemas y Computación - Universidad Tecnológica de Panamá
Grado en Ingeniería Informática - Universidad Politécnica de Madrid
Certificaciones
AWS Academy Graduate - AWS Academy Machine Learning Foundations
Amazon Web Services
📅 Feb 2025
Machine LearningAWS Academy Graduate - AWS Academy Cloud Architecting
Amazon Web Services
📅 Jun 2023
CloudPCAP: Programming Essentials in Python
Cisco
📅 Dic 2020
PythonML with Python: Linear Models to Deep Learning
MITx · edX
📅 Dic 2023
Deep LearningScrum Foundation Professional Certificate (SFPC)
Certiprof
📅 Oct 2022
AgileCertificado de Idoneidad de Ingeniero en Sistemas y Computación
Junta Técnica de Ingeniería y Arquitectura Panamá
📅 Nov 2024
OficialOtras certificaciones
Brain Computer Interfaces · P4H Bionics
Introducción a desarrollo seguro · Banco General
Excel Bootcamp intermedio · IEEE-TEMS UTP
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Excel Bootcamp intermedio · IEEE-TEMS UTP
AWS Academy Graduate - AWS Academy Cloud Foundations · Amazon Web ServicesSkills y tecnologías
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IA y Machine Learning
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Proyecto basado en clasificación Binaria y uso de metodologias boosting
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Here we are going to deploy some models of machine learning
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Estadistico Predin Stico Temprano Tard O
quiero comprobar si las submuestras siguen una distribución normal para justificar los tests posteriores.
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Mineria De Datos Y Modelizacion Predictiva
Modelización predictiva y Mineria de datos para preprocesamiento de datos
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Se analiza una serie temporal mensual construida a partir del dataset “House Property Sales Time Series” (periodo 2007–2019)
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Implementación de Clustering y PCA para dataset pinguins
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